Differential pathways of parenting support: Exploring Head Start’s stronger effects on the early literacy skills of Dual Language Learners
Early Childhood Research Quarterly — Přijato
Ekonom · Výzkumník · Datový vědec
Zkoumám, jak se lidé učí—od předškolních tříd po platformy řízené umělou inteligencí.
Používám ekonomii, datovou vědu a experimentální metody, abych zjistil, co funguje.
Jsem ekonom a datový vědec s desítiletou praxí v aplikaci kauzální inference, strojového učení a ekonometrie na problémy sahájící od politiky raného dětství přes optimalizaci marketingu až po produkční systémy v Amazonu.
Mám doktorát z ekonomie na University of Washington. V Amazonu jsem postavil ekonometrický model diskrétní volby pro buy box—algoritmus, který rozhoduje, který prodejce získá prodej—a vedl jsem program A/B testování, který ho validoval oproti milionům reálných zákaznických relací. Na Cultivate Learning (University of Washington) jsem strávil sedm let jako postdoktorální výzkumník a následně jako senior výzkumný pracovník. Vedl jsem kvantitativní analýzy programových evaluací, stepped wedge studií, návrhu dotazníků a systémů měření kvality, které formovaly politiku raného dětství v několika amerických státech.
Cestou jsem mentoroval juniorové výzkumníky—psal jsem pro ně postupně se ztěžující úkoly, přiřazoval lidí k problémům, které je zajímaly, a bojoval za jejich prvoautorství na publikacích. Aplikoval jsem zpracování přirozeného jazyka na 4 000 kusů státní legislativy, postavil jsem dynamické panelové modely pro optimalizaci marketingových kanálů a realizoval jsem terénní experimenty na Mechanical Turk k testování základních předpovědí ekonomie práce. Můj výzkum byl publikován v Education Finance and Policy, PLOS ONE, Early Education and Development, Early Childhood Research Quarterly a v Journal of Applied Developmental Psychology.
V roce 2024 jsem založil Frontier Enterprises—firmu, která staví výukové nástroje řízené umělou inteligencí, založené na vědě o rozloženém opakování, zpětné vazbě a retenci. Je to krystalizace všeho, co jsem se naučil: informatiky, kauzální inference, výzkumu ve vzdělávání a přesvědčení, že učení může být radikálně efektivnější.
Před tím vším jsem se narodil v Zaghwanu v Tunisku. Vyrostl jsem v Praze, studoval ekonomii na Univerzitě Karlově a na výměnném pobytu překročil Atlantik—což se proměnilo v patnáct let v Seattlu. Nyní žiji opět v Praze—v Holešovicích—kde práce pokračuje.
Early Childhood Research Quarterly — Přijato
International Journal of Early Childhood Education
Journal of Applied Developmental Psychology
Early Childhood Education Journal
In C. J. McCarthy & R. G. Lambert (Eds.), Research on Teacher Stress. Information Age Publishing.
Education Finance and Policy
Early Education and Development
BYU Education & Law Journal
Early Child Development and Care
Working Paper — University of Washington
Working Paper — University of Washington
Working Paper — University of Washington
125stránkový metodický průvodce pro juniorové výzkumníky v oblasti raného dětství. Pokrývá formulaci výzkumných otázek, testování hypotéz, rešerše literatury, pre-registraci, kauzální inferenci, mediační analýzu, programování v R, velikosti efektů, analýzu dotazníkových dat, power analýzu, IRB a výběr časopisů.
Nuabi
Kvaziexperimentální design, propensity score matching, kauzální mediační analýza, difference-in-differences
Komplexní dotazníkový design, stratifikovaný výběr, designové váhy, automatizované analytické pipeline
Faktorová analýza, strukturální rovnicové modelování, validace QRIS, víceúrovňové modelování, redukce dimenzí
Modelování témat, analýza legislativních textů, ansámblové metody, selekce proměnných, redukce dimenzí
Scaffoldovaný mentoring, teorie sebeurčení, prosazování prvoautorství, tvorba kurikula
Miliony pozorování z federálních datasetů, Census, CCD. Automatizované pipeline pro analytiku experimentů v Amazonu.