Nail Hassairi

Ekonom · Výzkumník · Datový vědec

Zkoumám, jak se lidé učí—od předškolních tříd po platformy řízené umělou inteligencí.
Používám ekonomii, datovou vědu a experimentální metody, abych zjistil, co funguje.

Jsem ekonom a datový vědec s desítiletou praxí v aplikaci kauzální inference, strojového učení a ekonometrie na problémy sahájící od politiky raného dětství přes optimalizaci marketingu až po produkční systémy v Amazonu.

Mám doktorát z ekonomie na University of Washington. V Amazonu jsem postavil ekonometrický model diskrétní volby pro buy box—algoritmus, který rozhoduje, který prodejce získá prodej—a vedl jsem program A/B testování, který ho validoval oproti milionům reálných zákaznických relací. Na Cultivate Learning (University of Washington) jsem strávil sedm let jako postdoktorální výzkumník a následně jako senior výzkumný pracovník. Vedl jsem kvantitativní analýzy programových evaluací, stepped wedge studií, návrhu dotazníků a systémů měření kvality, které formovaly politiku raného dětství v několika amerických státech.

Cestou jsem mentoroval juniorové výzkumníky—psal jsem pro ně postupně se ztěžující úkoly, přiřazoval lidí k problémům, které je zajímaly, a bojoval za jejich prvoautorství na publikacích. Aplikoval jsem zpracování přirozeného jazyka na 4 000 kusů státní legislativy, postavil jsem dynamické panelové modely pro optimalizaci marketingových kanálů a realizoval jsem terénní experimenty na Mechanical Turk k testování základních předpovědí ekonomie práce. Můj výzkum byl publikován v Education Finance and Policy, PLOS ONE, Early Education and Development, Early Childhood Research Quarterly a v Journal of Applied Developmental Psychology.

V roce 2024 jsem založil Frontier Enterprises—firmu, která staví výukové nástroje řízené umělou inteligencí, založené na vědě o rozloženém opakování, zpětné vazbě a retenci. Je to krystalizace všeho, co jsem se naučil: informatiky, kauzální inference, výzkumu ve vzdělávání a přesvědčení, že učení může být radikálně efektivnější.

Před tím vším jsem se narodil v Zaghwanu v Tunisku. Vyrostl jsem v Praze, studoval ekonomii na Univerzitě Karlově a na výměnném pobytu překročil Atlantik—což se proměnilo v patnáct let v Seattlu. Nyní žiji opět v Praze—v Holešovicích—kde práce pokračuje.

Vzdělání PhD ekonomie
University of Washington
Průmysl Datový vědec
Amazon
Publikace 9 recenzovaných článků
7+ technických zpráv
Ocenění WERA Distinguished Paper Award, 2021
Nejlepší PhD studie 2. ročníku, UW, 2013
Buechel Fellowship, UW, 2011
Hall Fellowship, UW, 2010
2006–2010 Univerzita Karlova, Praha Bc. ekonomie, Institut ekonomických studií
2010–2017 University of Washington PhD ekonomie
2013–2015 Amazon Datový vědec — experimentování, kauzální inference ve velkém měřítku
2017–2021 University of Washington Postdoktorální výzkumník, iniciativa Nadace Billa a Melindy Gatesových
2021–2024 University of Washington Senior výzkumný pracovník — vedl federálně financovaný výzkum raného dětství
2024– Nezávislý výzkumník Kauzální mediace, analýza politik, systémy raného vzdělávání
2024– Frontier Enterprises Zakladatel — výukové nástroje s AI založené na vědě o rozloženém opakování
2026

Differential pathways of parenting support: Exploring Head Start’s stronger effects on the early literacy skills of Dual Language Learners

Early Childhood Research Quarterly — Přijato

Park, S. O., & Hassairi, N.

2021

Segregation and school funding disparities in California: Contemporary trends 50 years after Serrano

BYU Education & Law Journal

Knight, D. S., Hassairi, N., & Martinez, D. G.

2023

ECE Research Manual

125stránkový metodický průvodce pro juniorové výzkumníky v oblasti raného dětství. Pokrývá formulaci výzkumných otázek, testování hypotéz, rešerše literatury, pre-registraci, kauzální inferenci, mediační analýzu, programování v R, velikosti efektů, analýzu dotazníkových dat, power analýzu, IRB a výběr časopisů.

Hassairi, N.

2006

Vladimír Hučín: Není to o mně, ale o nás

Nuabi

Hučín, V., Navara, D., & Hassairi, N.

Ozvěte se.

Jsem otevřený výzkumným spoluprácím, konzultacím a akademickým pozicím v oblasti politiky raného dětství, datové vědy ve vzdělávání a aplikované ekonomie.